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「ChatGPTの自然言語処理」について
ChatGPTは強力なツールですが、その回答は入力情報や文脈に基づいて生成されるため、利用者が適切な情報を提供し、適切な質問をする必要があります。スキルや知識が要求される場合もあります。
特に重要な情報や専門的な質問に対しては、利用者が検証や追加のリサーチを行う必要がありますが、まずは、ChatGPTで日本語を使う上で意識すべきことを、本人であるChatGPTに質問してみました。
日本語の自然言語処理
主語の省略
日本語でのコミュニケーションにおいて、日常会話だけではなく、文章でも主語を省略してしまう機会が少なくありません。そこで、主語が明確でなくても同じ意味となる文章の自然言語処理の難易度について、ChatGPTに質問してみました。
ChatGPTによれば、効率的な情報伝達において一般的に使用される言語の特徴を考慮した上で、人間は経験や常識を活用して主語を推測したり、文の意味を補完したりすることができます。
しかし、コンピュータにはそのような知識がないため、正確な解釈が難しくなるとの回答がありました。
日本語の自然言語処理においては、文中の省略された主語や文脈を適切に解釈することが重要です。
高い精度の文章生成を要求する場合、ChatGPTにおいては主語などを省略せずに記述する方が望ましいと考えられます。
日本語の自然言語処理が難しい要素
さらに、ChatGPTによれば、日本語の自然言語処理において「文字システムの複雑さ」、「文法の複雑さ」、「敬語の使用」、「語彙の多義性」という4つのポイントが難しいと回答がありました。そこで、それぞれのポイントについても例を交えて質問してみました。
ChatGPTによれば、「文字システムの複雑さ」については、ひらがな、カタカナ、漢字の混在があります。
また、「文法の複雑さ」においては、動詞の活用形や助詞の使用が挙げられます。
さらに、「敬語の使用」については、話者と聞き手の関係によって敬語のレベルが変化する点が難しいです。
「語彙の多義性」については、多義性のある単語が多く存在し、文脈によって意味が異なる点が難しいとされています。
特に「文字システムの複雑さ」においては、ひらがな、カタカナ、漢字に加えてアルファベット（ローマ字）を使うこともありますので、さらなる複雑性が生じることが考えられます。
また、人間である以上、誤字や脱字などのミスも発生する可能性があるため、日本人同士のコミュニケーションにおいても齟齬が生じることが、ChatGPTとのやり取りにおいても起こり得ます。
英語での自然言語処理の難しさ
余談ですが、日本語だけでなく英語でも自然言語処理が難しい場合があります。例えば、”He read the book yesterday.”の場合、”read”が過去形か現在形かを判断するには”yesterday”が必要ですし、”I never agree with him.”の場合、”with”と”to”の前置詞の選択によって意味が異なります。
そこで、ChatGPTに自然言語処理が難しいのは、日本語だけでなく英語でも同様なことが言えるかどうかを質問してみました。
ChatGPTによれば、英語でも自然言語処理において複雑さが存在し、文脈や単語の選択によって意味が変わることがあると回答されました。
英語も他の多言語と同様に、機械が正確に解釈するためには豊富なデータや文脈の考慮が必要なようです。
言語処理の困難さは、各言語の独自の特徴や複雑さによって異なり、英語も日本語と同様に自然言語処理が難しい言語の一つとされています。
機械学習や人工知能の技術の進歩により、これらの課題に取り組まれているものの、完全な解決はまだ難しいとされています。
日本語の相対的な表現
日本語でのコミュニケーションにおいては、「多い」、「少ない」、「大きい」、「小さい」といった相対的な表現が頻繁に使用されることがあります。そこで、ChatGPTに対して、このような定量的でない表現が日本語特有の特徴なのかどうかを確認してみました。
ChatGPTによると、相対的な表現が多いのは日本語の特徴の一つだとされています。
一方、英語でも定量的でない表現は見られるとChatGPTは続けて回答しました。
例えば、”many”、”few”、”a lot”、”several”などの単語は相対的な数量を表すために使用されます。
また、”a considerable number”、”a significant amount”などのフレーズも具体的な数値を示さず、相対的な大きさや量を伝えるために使われるようです。
ただし、英語では相対的な表現に加えて具体的な数値を示すことが一般的ですので、このような言語の特性を理解し、適切な表現を選択することが重要であるとされています。
まとめ
具体的な情報は、回答の範囲や特定の要素に関してより正確な情報を提供します。ChatGPTを利用する際に限らず、数値や具体的な事実、明確な比較などを使用することで、質問や文脈を明確化することが重要です。
また、文脈や前提条件を明示し、曖昧さを解消することも重要です。
ChatGPTは自然言語処理のモデルであり、完璧な正確性や理解を保証するものではありません。回答は学習データに基づいて生成されますが、情報の正確性や確実性は保証されません。
そのため、回答を検証し、信頼性の高い情報源や専門家の意見を参考にすることも重要です。
具体性と明確さはコミュニケーションの質を向上させるために重要ですし、ChatGPTの回答においても同様に考慮すべき要素です。